Visual Intelligence and Perception Laboratory

 
Computer Vision is a field of artificial intelligence (AI) that makes machines derive meaningful information from various kinds of visual information.
Visual Intelligence and Perception Lab. aims to develop computer vision and machine learning algorithms for real-world applications.

Please contact to jspark_at_pusan.ac.kr if you are interested in joining VIPLab.

컴퓨터 비전은 인공지능 연구 분야의 하나로, 다양한 시각 정보로 부터 의미있는 정보를 추출하여 인공지능 시스템의 인지, 판단, 행동 등을 가능하게 하는 연구분야 입니다.
시각 지능 및 인지 연구실은 실제 세계에 적용 가능한 다양한 컴퓨터 비전 및 머신 러닝 알고리즘 연구를 진행하고 있습니다.

대학원 석/박사 진학, Postdoc, 및 학부연구생 활동에 관심 있으신 분은 jspark_at_pusan.ac.kr 으로 연락해 주세요.
News

Two papers are accepted at Asian Conference on Computer Vision (ACCV) 2024

The following two papers are accepted at Asian Conference on Computer Vision (ACCV) 2024. “Exploiting Cross-Modal Cost Volume for Multi-sensor Depth Estimation” “ULTRON: Unifying Local Transformer and Convolution for Large-scale Image Retrieval” Congrats!

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New members have officially joined VIPLab as Ph.D. and M.S. researchers.

One Ph.D. student and four M.S. students have officially joined VIPLab from 2024 fall semester. Welcome newcomers!

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석사과정 하성헌 학생 LG전자 산학장학생 선발 (LGE Members)

석사과정 하성헌 학생 LG전자 산학장학생 선발 (LGE Members)

시각 지능 및 인지연구실 석사과정 하성헌 학생이 LG전자 산학장학생 (LGE Members)에 선발되었습니다. LGE Members 프로그램을 통해 선발된 산학장학생 혜택은 졸업 후 LG전자 취업 보장, 산학 장학금 지급, 인턴십 프로그램 등이 있습니다. 하성헌 학생의 산학장학생 선발을 진심으로 축하합니다!

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'대한전자공학회 2024년도 하계종합학술대회 인공지능 학부생 논문 경진대회' 장려상 수상

'대한전자공학회 2024년도 하계종합학술대회 인공지능 학부생 논문 경진대회' 장려상 수상

2024년 6월 26일 대한전자공학회 하계종합학술대회 스페셜 세션으로 롯데호텔제주(중문)에서 인공지능 학부생 논문 경진대회가 개최되었다. 시각 지능 및 인지 연구실 학부연구생 권민성 학생은 “사람 재식별을 위한 자기 유사성 특징 학습” 연구를 발표하여 장려상을 수상하였다. 권민성 학생의 장려상 수상을 진심으로 축하합니다!

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Two papers are accepted at IEEE Robotics and Automation Letters (RAL) 2024

Two papers are accepted at IEEE Robotics and Automation Letters (RAL) 2024. “ADNet: Non-Local Affinity Distillation Network for Lightweight Depth Completion with Guidance from Missing LiDAR Points” “Interdimensional Knowledge Transfer for Semantic Segmentation on LiDAR Point Clouds” Congrats!